Pourquoi les robots sont-ils encore limités ?

Faire fonctionner un robot dans le monde réel reste beaucoup plus difficile que produire du texte ou reconnaître une image, car manipuler des objets, se déplacer dans un environnement encombré et réagir à l’imprévu demandent une compréhension fine de la physique et une adaptation constante.

Les robots humanoïdes actuels progressent rapidement grâce aux mêmes techniques d’apprentissage que celles utilisées pour les grands modèles de langage, entraînés cette fois sur des données issues de capteurs, de vidéos et de simulations. Plusieurs entreprises, en Chine et aux États-Unis, présentent régulièrement des démonstrations impressionnantes, même si la fiabilité en conditions réelles, hors laboratoire, reste un obstacle majeur.

Cette différence entre le monde numérique et le monde physique explique pourquoi l’intelligence artificielle a bouleversé le texte et l’image bien avant de transformer réellement l’industrie et les usages domestiques.

Pour aller plus loin : chapitre 16, « La machine sort de l’écran », dans La Guerre invisible.